3. Lưu ý khi sử dụng

1. Prompt nên nói rõ:

Nếu MCP tool không có dữ liệu cần thiết, hãy tiếp tục tìm nguồn đáng tin cậy khác như web search hoặc nguồn chính thức. Khi dùng nguồn ngoài MCP, phải ghi rõ nguồn, thời điểm dữ liệu, và mọi giả định đã dùng.

Với các câu hỏi phân tích kỹ thuật, cần gọi MCP tool search với keywords đúng các chỉ số kỹ thuật, để tìm được các hàm tính toán đúng, đảm bảo không bịa code.

Với các câu hỏi phân tích hoặc dự đoán, không trả lời cảm tính. Trước tiên hãy xác định mô hình/công thức phù hợp, ví dụ: DCF, regression, time-series, factor model, volatility model, Greeks, Monte Carlo, scenario analysis, hoặc mô hình định giá phái sinh. Sau đó viết code để:

1. Lấy dữ liệu từ MCP tools nếu có.

2. Làm sạch và chuẩn hóa dữ liệu.

3. Tính toán theo công thức/mô hình đã chọn.

4. Kiểm tra độ nhạy với các giả định chính.

5. Trả lời kết quả kèm diễn giải, rủi ro, giới hạn mô hình và các giả định.

Không dùng dữ liệu tự bịa. Nếu thiếu dữ liệu, hãy nêu rõ phần còn thiếu và đưa ra cách ước tính hợp lý, có ghi nhãn là giả định. Có thể tham khảo template phân tích có sẵn, nhưng phải điều chỉnh theo câu hỏi cụ thể và dữ liệu thực tế.

2. Tracking các function calling của con chatgpt/claude. Nếu nó gọi lệch thì prompt sửa nó.

3. Sau khi ra được kết quả tốt, thì prompt “hãy tóm tắt lại các bước bạn đã làm, gọi hàm gì, tham số gì cho tôi để tôi lưu lại thành skill sau này cứ thế chạy” → lưu ra file txt lưu lại.